昨日，记者从天津大学了解到，天津大学化工学院结晶中心团队研发的面向柔性晶体材料设计的智能计算平台CrystalGAT，以论文形式发表于国际顶级期刊《德国应用化学》，论文第一作者为化工学院在读博士生赵晨阳，龚俊波教授和吴送姑副教授为共同通讯作者。

　　该平台创新性融合图注意力神经网络与晶体工程技术，实现了有机分子晶体弹性、塑性、脆性三大核心机械性质的精准预测与定向设计，将传统“数月高通量实验筛选出一个有效结构”的“试错式”研发模式，提速至“一天内快速得到上百个候选分子库”。同时在性质判别能力上，模型的验证集综合准确率达90%，为柔性晶体材料的高效研发开辟了数据驱动的全新路径。

　　该平台的核心创新在于构建了“数据学习—精准预测—靶点识别—定向改造”的全链条技术体系，其实用价值已在药物工程、功能材料等多个领域得到验证，能显著降低药企生产损耗，也为光驱动器件、软机器人研发提供了优质候选材料。

　　CrystalGAT平台的问世，实现了人工智能与晶体工程的深度跨学科融合。未来，团队将推动平台在柔性电子传感、自适应人工晶状体、高端药物制剂优化、柔性显示器件等多个前沿领域的应用拓展，同时持续迭代平台算法，提升预测精度。平台的开源特性也将加速全球科研力量的协同创新，让智能晶体设计技术更好地服务高端制造升级与民生健康保障，助力相关新兴产业快速发展。

　　记者 单炜炜 通讯员 王鹤立