近日，2026全国医保影像AI识图大赛评审结果揭晓，天津医科大学肿瘤医院乳腺影像诊断科牵头、联合GE医疗与医准智能组建的医工联合团队，作为天津市唯一的参赛队伍，荣获全国总决赛一等奖。本次大赛聚焦医保影像智能审核技术创新与成果落地，旨在推动人工智能技术深度融入医保质控、基金监管与临床筛查体系。

　　本次参赛，团队立足“临床读片逻辑驱动”的研发理念，自主研发乳腺X线（钼靶）多视图、多任务智能检测模型。模型打通双侧乳腺CC位、MLO位多维影像数据，将乳腺生理对称性特征与病灶跨体位对应关系纳入算法特征提取，通过语义注意力机制与图匹配算法，完成不同投照体位下同源病灶的配对还原，使人工智能更贴近资深影像医师的阅片思维，有助于提升复杂病灶、隐匿病灶的识别精准度。

　　在功能设计上，模型融合序回归算法与多任务学习框架，可一站式完成乳腺病灶检测、像素级分割、BI-RADS分级判定、病灶属性识别及浸润性癌风险评估，覆盖临床诊断与医保审核的核心需求。针对医保影像审核对规范性、准确性、可核验性的要求，团队构建了影像输入合规校验、主病灶逻辑约束、临床规则门控三重质控机制，可识别非人体影像、拼接影像等无效数据，从源头减少无效评测与误判，输出标准化、可追溯、可核验的诊断结果。

　　为适配全国大赛统一评测体系，团队完成了算法接口语义对齐、病灶轮廓坐标转换、输出标准适配等优化工作。团队以小组第一名的成绩晋级决赛，并最终获得一等奖。赛事评测结果初步验证了该模型在病灶检出精准度、多场景泛化能力及医保审核场景落地方面的表现，体现了“临床主导、医工协同”研发模式的应用价值。

　　据介绍，天津医科大学肿瘤医院乳腺影像诊断科是全国首家独立建制、整合乳腺X线、超声、磁共振全模态检查技术于一体的乳腺影像专科，长期专注乳腺癌早期筛查、精准诊断、疑难病例会诊、影像质控体系建设与人工智能转化研究，并承担区域乳腺影像质控指导、基层技术帮扶与人才培养等工作。

　　“这项比赛考的不是谁的技术更炫，而是谁的模型更接近临床真实、更经得起医保审核的检验。”天津医科大学肿瘤医院乳腺影像诊断科主任路红说，团队研发人工智能的出发点很朴素——让算法学会像医生一样对照读片，把该发现的问题找出来。“但无论模型多聪明，最终作出诊断结论的仍是医生。AI是助手，不是替代者。”

　　记者 李梅旭 见习记者 李文博

　　通讯员 周妍