近日，《欧洲心脏杂志》刊登新研究称，通过人工智能（AI）分析常规乳房X光片中显示的乳腺动脉钙化情况，可预测心血管病风险。

　　美国埃默里大学研究团队分析了12万余名进行过乳腺癌筛查但无已知心血管病的女性数据，利用AI量化其乳腺动脉中的钙沉积。

　　结果显示，与无钙化的女性相比，乳腺动脉存在轻度钙化的女性，罹患严重心血管病的风险高约30%，中度钙化者风险高70%以上，而重度钙化者风险则高2至3倍。

　　研究者称，乳房X光片中显示的乳腺动脉钙化越严重，未来发生心脏病、中风或心衰等严重心血管病事件的风险就越高。这一关联在通常被视为低风险群体的50岁以下女性中同样显著，且在排除了糖尿病、吸烟等风险因素的影响后依然成立。这为临床医生提供了一种心血管风险评估新方法，有助识别通过传统评估方式被漏诊的高风险女性。陈宗伦